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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
European Archives of Oto-Rhino-Laryngology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

154 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
154 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 154 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 154 des 154 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Winter peaks in web-based public inquiry into epistaxis
David T. Liu, Gerold Besser, Thomas Parzefall, Dominik Riss, Christian A. Mueller
2020· article· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Minor salivary gland carcinoma: a review of 35 cases
Georg Haymerle, Sven Schneider, Luke Harris, Theresia Häupl, Christian Schopper, Johannes Pammer +2 autres
2015· review· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Comparison of different guidelines for oral cancer
Hugo Fontan Köhler, Hisham Mehanna, Jatin P. Shah, Álvaro Sanabria, Johannes J. Fagan, Moni Abraham Kuriakose +4 autres
2020· article· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Expansion sphincter pharyngoplasty in OSA: a 15 year review
Edward B. Pang, Kenny P. Pang, Ryan C. T. Cheong, Kathleen A. Pang, Filippo Montevecchi, Claudio Vicini +2 autres
2023· review· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affnon étiqueté
Phenotypic spectrum of tinnitus patients bearing rare ANK2 gene variants
Juan Martin-Lagos, Alberto Bernal-Robledano, Patricia Perez‐Carpena, Mar Lamolda, Alba Escalera‐Balsera, Lidia Frejo +1 autres
2024· article· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Inverted malignant pilomatricoma of the neck
Simon F. Preuss, M. Stenzel, Torsten Hansen, Guy D. Eslick, Jan Gosepath
2004· article· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Evaluation of the SAMEO-ATO surgical classification in a Dutch cohort
Fleur A. ten Tije, Sietze Alkema, Lisa van der Putten, Jan Pieter R. Koopman, Joeri Buwalda, Sophia E. Kramer +2 autres
2020· article· en· European Archives of Oto-Rhino-Laryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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