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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 54

Les étiquettes couvrent 27 des 2 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 654 des 2 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Frailty: implications for clinical practice and public health
Emiel O. Hoogendijk, Jonathan Afilalo, Kristine E. Ensrud, Paul Kowal, Graziano Onder, Linda P. Fried
2019· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 237
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Pre-eclampsia
Eric A.P. Steegers, Peter von Dadelszen, Johannes J. Duvekot, Robert Pijnenborg
2010· review· it· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 777
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013
Mohammad H. Forouzanfar, Lily Alexander, H Ross Anderson, Victoria F Bachman, Stan Biryukov, Michael Bräuer +706 autres
2015· article· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 747
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Autism spectrum disorder
Catherine Lord, Mayada Elsabbagh, Gillian Baird, Jeremy Veenstra‐VanderWeele
2018· review· en· The Lancet· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 582
citations
affsans résuménon étiqueté
Amyotrophic lateral sclerosis
Matthew C. Kiernan, Steve Vucic, Benjamin C. Cheah, Martin R. Turner, Andrew Eisen, Orla Hardiman +2 autres
2011· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 469
citations
fundno affnon étiqueté
Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
Emmanuela Gakidou, Ashkan Afshin, Amanuel Alemu Abajobir, Kalkidan Hassen Abate, Cristiana Abbafati, Kaja Abbas +623 autres
2017· article· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 447
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Auditory and non-auditory effects of noise on health
Mathias Basner, Wolfgang Babisch, Adrian Davis, Mark Brink, Charlotte Clark, Sabine A. Janssen +1 autres
2013· review· en· The Lancet· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 393
citations
affsans résuménon étiqueté
Hepatocellular carcinoma
Arndt Vogel, Tim Meyer, Gonzalo Sapisochín, Riad Salem, Anna Saborowski
2022· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 292
citations
affsans résuménon étiqueté
Osteoporosis
Juliet Compston, Michael R. McClung, William D. Leslie
2019· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 284
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Suicide and suicidal behaviour
Gustavo Turecki, David A. Brent
2015· review· en· The Lancet· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 265
citations
affsans résuménon étiqueté
Alzheimer's disease
Clive Ballard, Serge Gauthier, Anne Corbett, Carol Brayne, Dag Aarsland, Emma L. Jones
2011· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 251
citations

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