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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet Digital Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

118 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20192025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
118 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 3 des 118 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 118 des 118 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Digital health at the age of the Anthropocene
Guillaume Chevance, Eric B. Hekler, Maxime Efoui-Hess, Job Godino, Natalie M. Golaszewski, Lisa Gualtieri +7 autres
2020· article· en· The Lancet Digital Health· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Communicating in a public health crisis
Hui Wang, Paul D. Cleary, Julian Little, Charles Auffray
2020· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affaboutnon étiqueté
Early human judgment forecasts of human monkeypox, May 2022
Thomas McAndrew, Maimuna S. Majumder, Andrew A. Lover, Srini Venkatramanan, Paolo Bocchini, Tamay Besiroglu +7 autres
2022· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Machine learning COVID-19 detection from wearables
Bret Nestor, Jaryd Hunter, Raghu Kainkaryam, Erik Drysdale, Jeffrey B. Inglis, Allison Shapiro +4 autres
2023· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
17
citations
affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Turning the crank for machine learning: ease, at what expense?
Tom Pollard, Irene A. Chen, Jenna Wiens, Steven Horng, D. J. N. Wong, Marzyeh Ghassemi +3 autres
2019· letter· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundaboutnon étiqueté
Development, multi-institutional external validation, and algorithmic audit of an artificial intelligence-based Side-specific Extra-Prostatic Extension Risk Assessment tool (SEPERA) for patients undergoing radical prostatectomy: a retrospective cohort study
Jethro C.C. Kwong, Adree Khondker, Eric Meng, Nicholas Taylor, Cynthia Kuk, Nathan Perlis +22 autres
2023· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundaboutnon étiqueté
Development of machine learning prediction models for systemic inflammatory response following controlled exposure to a live attenuated influenza vaccine in healthy adults using multimodal wearable biosensors in Canada: a single-centre, prospective controlled trial
Amir Hadid, Emily G. McDonald, Qianggang Ding, Christopher Phillipp, Audrey Trottier, Philippe C. Dixon +5 autres
2025· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affaboutnon étiqueté
Mobile phone-enabled adherence in HIV/AIDS
Edward J. Mills, Richard Lester
2019· letter· en· The Lancet Digital Health· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Genotyping SARS-CoV-2 through an interactive web application
Hassaan Maan, Hamza Mbareche, Amogelang R. Raphenya, Arinjay Banerjee, Jalees A. Nasir, Robert Kozak +4 autres
2020· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Evaluating neonatal medical devices in Africa
Amy Sarah Ginsburg, William Macharia, J. Mark Ansermino
2021· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Value of artificial intelligence in neuro-oncology
Sebastian Voigtlaender, Thomas Nelson, Philipp Karschnia, Eugene Vaios, Michelle M. Kim, Philipp Lohmann +6 autres
2025· review· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
3D technology and telemedicine in humanitarian settings
Pierre Moreau, Samar Ismael, Hatim Masadeh, Esraa Al Katib, Laetitia Viaud, Clara Nordon +1 autres
2020· article· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Pain in the newborn brain: a neural signature
Emma G. Duerden, Steven P. Miller
2020· letter· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Who does the model learn from?
Marie‐Laure Charpignon, Leo Anthony Celi, Mathew Cherian Samuel
2021· letter· en· The Lancet Digital Health· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
4
citations

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