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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
The Supply Chain Collaboration Online Research Simulator
Kewal Dhariwal, Peter Carr
2004· article· en· Proceedings of the International Conference on Networked Learning· Business, Management and Accounting
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affaboutnon étiqueté
NSERC business intelligence network: selected topics
Renée J. Miller, Frank Wm. Tompa, Sheila A. McIlraith, Jacob Slonim, Eric Yu
2011· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Business, Management and Accounting
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venueno affnon étiqueté
Applied (Active Measures) Counterintelligence
John Ardis
2021· article· en· The Journal of Intelligence Conflict and Warfare· Business, Management and Accounting
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venueno affsans résuménon étiqueté
Adding Value to Information Systems Using Free Data
Ervin Ruci
2007· article· en· ˜The œopen source business resource· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Decision Support Systems Using Information and Knowledge on the Internet
Kazunori Fujimoto, Yutaka Yamamoto
2002· article· en· Proceedings of the Annual Conference of JSAI Proceedings of the 16th Annual Conserence of JSAI, 2002· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
The Evidentiary Value of Big Data Analysis
Marco Pollanen, Bruce Cater
2017· article· en· IAFOR Journal of Politics Economics & Law· Business, Management and Accounting
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fundno affnon étiqueté
Research, and honesty
Arthur Charpentier
2013· article· en· OpenEdition (OpenEdition)· Business, Management and Accounting
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venueno affnon étiqueté
Computer Auditing: The way forward
Tawei Wang Tawei Wang, Shi-Ming Huang Tawei Wang
2019· article· en· International Journal of Computer Auditing· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
DBMS
University Research Chair
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Business Intelligence Systems and Fraud Opportunity
Clark Hampton, Theophanis C. Stratopoulos
2012· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
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venueno affsans résuménon étiqueté
Open Source BI: A Market Overview
Steve Holub
2009· article· en· ˜The œopen source business resource· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
eLearning Analytics Governance Modeling
Noureddine Elouazizi
2013· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Business, Management and Accounting
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venueno affnon étiqueté
How to Organize the Data Loading of SAP BI
Gaofeng Deng
2009· article· en· Microcomputer applications· Business, Management and Accounting
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afffundnon étiqueté
AI Governance in Academia: Guidelines for Generative AI
Clayton Peterson, M. Deschênes
2025· article· en· Proceedings of the ... International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference· Business, Management and Accounting
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aboutno affnon étiqueté
Release: CiRBA Data Center Intelligence 6.0
Kenneth van Surksum
2010· article· en· www.virtualization.info· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
The Need for Data Standardization intheFood Supply Chain
Mitra Kaviani, Rozita Dara, Jeffrey M. Farber
2022· book-chapter· en· Food microbiology and food safety· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Exploring power BI for business intelligence advancements
Lokesh Chouhan, A Parashar, Abhinav Goyal, Vishal Shrivastava, Akhil Pandey
2024· article· en· AIP conference proceedings· Business, Management and Accounting
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fundno affnon étiqueté
SoCS 2013 Organization
Malte Helmert, Gabriele Röger
2021· article· en· Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search· Business, Management and Accounting
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