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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 008 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 008 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 21

Les étiquettes couvrent 4 des 1 008 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 008 des 1 008 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Data-driven medicine: promise and challenges.
Tomáš Tokár, Igor Jurišica, Naomi P. Visanji, Christian Veillette
2018· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
HRA data
Kelly Hokanson
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Big Data in der Medizin
Alexander Wragge
2014· preprint· de· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · open_science
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence and Aging
Rodrigo Edgar Palacios Leyva, Luis Enrique Sucar Succar, Héctor Hugo Avilés Arriaga, Héctor Simón Vargas Martínez
2024· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A Summary of Covid-19 Datasets
Syed Raza Bashir, Shaina Raza, Vidhi Thakkar, Usman Naseem
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Deep Learning‐Based Filters
Peyman Setoodeh, Saeid Habibi, S. Haykin
2022· other· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Is ‘data science’ science?
Rachel Ellaway, Patricia O’Sullivan
2025· editorial· en· Advances in Health Sciences Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · sts
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Benchmarking Clinical Prediction Problems on Observational Databases
Solomon Ioannou, Jenna Reps, Andreas Weinberger Rosen, Evan Minty, Ross D. Williams
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Demystifying COVID-19 Mortality Causes with Interpretable Data Mining
Xinyu Qian, Zhihong Zuo, Danni Xu, Shanyun He, Conghao Zhou, Zhanwen Wang +6 autres
2024· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · open_science
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Anthophora Latreille 1803
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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