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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Monetary Policy and Economic Impact
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 739 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 739 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 75

Les étiquettes couvrent 9 des 3 739 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 739 des 3 739 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Information effects of monetary policy
Yusuke Tanahara, Kento Tango, Yoshiyuki Nakazono
2023· article· en· Journal of the Japanese and International Economies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Edmund Phelps and Modern Macroeconomics
Robert W. Dimand
2008· article· en· Review of Political Economy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Evaluating random walk forecasts of exchange rates
Hamid Baghestani
2009· article· en· Studies in Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Output Effects of Monetary Variability
Apostolos Serletis, Sajjadur Rahman
2014· article· en· Open Economies Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
How to Improve Inflation Targeting in Canada
Maurice Obstfeld, Ondra Kamenik, Douglas Laxton, Yulia Ustyugova, Hou Wang
2016· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Central bank Credibility Before and After the Crisis
Michael D. Bordo, Pierre L. Siklos
2015· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
The Macroeconomic Effects of Nonzero Trend Inflation
Robert Amano, Steve Ambler, Nooman Rebei
2007· preprint· en· Journal of money credit and banking· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Do Inflation Targeters Outperform Non-Targeters?
Michael J. Dueker, Andreas Fischer
2006· dataset· en· ICPSR Data Holdings· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Liquidity effects and market frictions
Scott Hendry, Guang-Jia Zhang
2001· article· en· Journal of Macroeconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Determinants of Inflation in Somalia: An ARDL Approach
Zakarie Abdi Warsame, Abas Mohamed Hassan, Ali Yusuf Hassan
2023· article· en· International Journal of Sustainable Development and Planning· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Smoothness adaptive average derivative estimation
Marcia M. A. Schafgans, Victoria Zinde‐Walsh
2010· article· en· Econometrics Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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