MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bioinformatics and Genomic Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 922 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 922 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 39

Les étiquettes couvrent 6 des 1 922 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 922 des 1 922 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Evolutionary computation for disease gene association
Ashkan Entezari Heravi, Koosha Tahmasebipour, Sheridan Houghten
2015· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Integrative pathway enrichment analysis of multivariate omics data
Marta Paczkowska, Jonathan Barenboim, Nardnisa Sintupisut, Natalie C. Fox, Helen Zhu, Diala Abd-Rabbo +2 autres
2018· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Prioritization of genes for translation: a computational approach
Simone C. da Silva Rosa, Amir Barzegar Behrooz, Sofia Guedes, Rui Vitorino, Saeid Ghavami
2024· article· en· Expert Review of Proteomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Testing for association in multiview network data
Lucy L. Gao, Daniela Witten, Jacob Bien
2021· preprint· en· Biometrics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
SRYTH: A New Yeast Two-Hybrid Method
Jaideep Mallick, Gregor Jansen, Cunle Wu, Malcolm Whiteway
2015· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Human protein-protein interaction prediction
Mark D. McDowall, Michelle S Scott, Geoffrey J. Barton
2010· article· en· BMC Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Genetic-based patient stratification in Alzheimer’s disease
Laura Hernández‐Lorenzo, Fernando García‐Gutiérrez, Ana Solbas-Casajús, Silvia Corrochano, Jordi A. Matías‐Guiu, José L. Ayala
2024· article· en· Scientific Reports· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Interpretable Contrastive Learning for Networks.
Takanori Fujiwara, Jian Zhao, Francine Chen, Yaoliang Yu, Kwan‐Liu Ma
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
sbv IMPROVER Diagnostic Signature Challenge
Raquel Norel, Erhan Bilal, Nathalie Conrad-Chemineau, Richard Bonneau, Alberto de la Fuente, Igor Jurišica +5 autres
2013· article· en· Systems Biomedicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
CATchUP: A Web Database for Spatiotemporally Regulated Genes
Yukino Nakamura, Toru Kudo, Shin Terashima, Misa Saito, Eiji Nambara, Kentaro Yano
2016· article· en· Plant and Cell Physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos