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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neuroscience and Music Perception
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 941 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 941 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 59

Les étiquettes couvrent 3 des 2 941 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 941 des 2 941 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Neural encoding of sound duration persists in older adults
Bernhard Roß, Joel S. Snyder, Meaghan M. Aalto, Kelly L. McDonald, Benjamin J. Dyson, Bruce A. Schneider +1 autres
2009· article· en· NeuroImage· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Hearing the Beat
Kathleen M. Einarson, Laurel J. Trainor
2016· article· en· Music Perception An Interdisciplinary Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Musical neurodynamics
Eleanor Harding, Ji Chul Kim, Alexander P. Demos, Iran R. Roman, Parker Tichko, Caroline Palmėr +1 autres
2025· review· en· Nature reviews. Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Middle- and long-latency auditory evoked potentials
Claude Alain, Anja Roye, Stephen R. Arnott
2013· book-chapter· en· Handbook of clinical neurophysiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Probing the Minor Tonal Hierarchy
Dominique T. Vuvan, Jon B. Prince, Mark A. Schmuckler
2011· article· en· Music Perception An Interdisciplinary Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Listeners remember music they like.
Stephanie M. Stalinski, E. Glenn Schellenberg
2012· article· en· Journal of Experimental Psychology Learning Memory and Cognition· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Episodic and Semantic Memory for Melodies in Alzheimer's Disease
Ashley D. Vanstone, Ritu Sikka, Leila Tangness, Rosalind Sham, Ángeles García, Lola L. Cuddy
2012· article· en· Music Perception An Interdisciplinary Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Development of Pitch and Music Perception
Laurel J. Trainor, Andrea Unrau
2011· book-chapter· en· Springer handbook of auditory research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundaboutnon étiqueté
A Musical Approach to Speech Melody
Ivan Chow, Steven Brown
2018· article· en· Frontiers in Psychology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Applicability of Central Auditory Processing Disorder Models
Benoı̂t Jutras, Monique Loubert, Jean-Luc Dupuis, Caroline Marcoux, Véronique Dumont, Michèle Baril
2007· article· en· American Journal of Audiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
MMN-Indexed Auditory Change Detection in Major Depressive Disorder
Jenna N. Bissonnette, Ashley M. Francis, Krista M. Hull, Jennifer Leckey, Laura Pimer, Lindsay Berrigan +1 autres
2020· article· en· Clinical EEG and Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Age-related differences in timing with breaks.
Louis Bherer, Samuel Desjardins, Claudette Fortin
2007· article· en· Psychology and Aging· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Sequence Memory in Music Performance
Caroline Palmėr
2005· article· en· Current Directions in Psychological Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Psychophysiological responses to auditory change
Lorraine Chuen, David R. W. Sears, Stephen McAdams
2016· article· en· Psychophysiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
A trace theory of time perception.
Peter R. Killeen, Simon Grondin
2021· article· en· Psychological Review· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Expressiveness in musical emotions
Sandrine Vieillard, Mathieu Roy, Isabelle Peretz
2011· article· en· Psychological Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations

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