MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing in Agriculture
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 38

Les étiquettes couvrent 0 des 1 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 867 des 1 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Hyperspectral forest monitoring and imaging implications
D.G. Goodenough, David Bannon
2014· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Delaying effect of humidity on leaf unfolding in Europe
Xujian He, Shanshan Chen, Jinmei Wang, Nicholas G. Smith, Sergio Rossi, Hongjun Yang +2 autres
2021· article· en· The Science of The Total Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Why can we detect lianas from space?
Marco D. Visser, Matteo Detto, Félicien Meunier, Jin Wu, Jane R. Foster, David C. Marvin +19 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS COMBINING HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGERY AND LASER POINT CLOUDS FOR URBAN LAND COVER
Xiaoliang Zou, Guihua Zhao, Jonathan Li, Yuanxi Yang, Yong Fang
2016· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
COMBINED ANALYSIS OF RADARSAT-2 SAR AND SENTINEL-2 OPTICAL DATA FOR IMPROVED MONITORING OF TUBER INITIATION STAGE OF POTATO
Dipankar Mandal, Vineet Kumar, Y. S. Rao, Avik Bhattacharya, Soumen Bera, Manoj Kumar Nanda
2018· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Multispectral aerial images for the evaluation of maize crops
Douglas Felipe Hoss, Gean Lopes da Luz, Cristiano Reschke Lajús, Marcos Antônio Moretto, Geraldo Antonio Tremea
2020· article· en· Ciência e Agrotecnologia· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affaboutnon étiqueté
Assessment of soil surface BRDF using an imaging spectrometer
Z. Wang, Craig A. Coburn, X. Ren, Deepayan Dutta Mazumdar, Stephen Myshak, Anne Johnson Mullin +1 autres
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Clouds and Image Compositing
Txomin Hermosilla, Saverio Francini, Andréa Puzzi Nicolau, Michael A. Wulder, Joanne C. White, Nicholas C. Coops +1 autres
2023· book-chapter· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos