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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Speculative Retail Trading and Asset Prices
Bing Han, Alok Kumar
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Identifying the New Keynesian Phillips Curve
James M. Nason, Gregor W. Smith
2005· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Choosing the Rules for Consensus Standardization
Joseph Farrell, Timothy Simcoe
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
On Representative Social Capital
Charles Bellemare, Sabine Kröger
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
aboutno affnon étiqueté
Taxation of Housing Under a VAT
Satya Poddar
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
A Brief Review of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare
Zahra Sadeghi, Roohallah Alizadehsani, Mehmet Akif Çifçi, Samina Kausar, Rizwan Rehman, Priyakshi Mahanta +10 autres
2023· review· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Matching in a Two-Sided Market
Ming Hu, Yun Zhou
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Eliciting Risk Preferences: When is Simple Better?
Chetan Dave, Catherine C. Eckel, Cathleen Johnson, Christian Rojas
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
O/S: The Relative Trading Activity in Options and Stock
Richard Roll, Eduardo S. Schwartz, Avanidhar Subrahmanyam
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
The Value of Open Source Software
Manuel Hoffmann, Frank Nagle, Yanuo Zhou
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Will the Renminbi Become a World Currency
Paul R. Masson, Wendy Dobson
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Endogenous Liquidity in Credit Derivatives
Jiaping Qiu, Fan Yu
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Bank Branch Supply and the Unbanked Phenomenon
Claire Célérier, Adrien Matray
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations

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