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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Privacy, Security, and Data Protection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 237 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 237 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 25

Les étiquettes couvrent 2 des 1 237 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 237 des 1 237 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Do You Know Where Your Data Is?
Ian Reay, Patricia Beatty, Scott Dick, James L. Miller
2013· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
My So-Called Social Media Life
Leslie Regan Shade
2015· article· en· Social Media + Society· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Privacy and Trust in E-Government
George Yee, Khalil El‐Khatib, Larry Korba, Andrew S. Patrick, Ronggong Song, Yuefei Xu
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Cheng Huang, Xuemin Shen
2024· book-chapter· en· Wireless networks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
RFID Privacy Models Revisited
Ching Yu Ng, Willy Susilo, Yi Mu, Reihaneh Safavi–Naini
2008· article· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Traditionalist Data Protection Rules
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Privacy Myths
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Privacy’s Useful but Limited Theory
2025· book-chapter· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Prescribing wearable tech
Chris Dietz, Joshua Warburton
2025· article· en· Medical Law Review· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Use Limitation Principle
2018· book-chapter· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Tackling the Dissemination and Redistribution of NCII
Vasudev Devadasan, Aishwarya Giridhar, Shashank Mohan, Sachin Dhawan, Jhalak Mrignayani Kakkar
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Privacy and Security in E-Learning
Khalil El‐Khatib, Larry Korba, Yuefei Xu, George Yee
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
BiblioComprehension
Tanis Schumilas, Alysha Anderson, Holly Ottewell, Alexandra Turcotte
2018· article· en· Emerging Library & Information Perspectives· Social Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
e-Book of One's Own
Christian Metaxas, Terry Greene, Jessica Malcolm, Njoki Muriithi, Esther Schacter, Mollie Schnurr
2024· article· en· The Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Two-Week $IXPE$ Monitoring Campaign on Mrk 421
W. Peter Maksym, Ioannis Liodakis, M. Lynne Saade, Dawoon E. Kim, R. Middei, Laura Di Gesu +149 autres
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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