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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Anonymizing location-based RFID data
Jarmanjit Singh, Shi Qing, Harpreet Sandhu, Benjamin C. M. Fung
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Towards Privacy in Deep Learning
Florian Kerschbaum
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Is It Privacy or Is It Access Control?
Sylvia L. Osborn
2014· book-chapter· en· Advances in information security, privacy, and ethics book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Anonymous Broadcast Messages
Dragan Lazić, Charlie Obimbo
2013· article· en· International Journal of Advanced Computer Science and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
CLiKC: A Privacy-Mindful Approach When Sharing Data
Esma Aı̈meur, Gilles Brassard, Jonathan Rioux
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Distributed Source Simulation With No Communication
Tomer Berg, Ofer Shayevitz, Young-Han Kim, Lele Wang
2020· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Trust Management XI
Babak Esfandiari
2017· book· en· IFIP advances in information and communication technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Utility of Knowledge Discovered from Sanitized Data
Michal Sramka, Reihaneh Safavi–Naini, Jörg Denzinger, Mina Askari, Jie Gao
2008· article· en· Open MIND· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Me, Myself and I
Esma Aı̈meur, Alexis Tremblay
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporally Extended Metrics for Markov Decision Processes.
Philip Amortila, Marc G. Bellemare, Prakash Panangaden, Doina Precup
2019· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
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