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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Causal Inference Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 326 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 326 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 27

Les étiquettes couvrent 35 des 1 326 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 326 des 1 326 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Rate in Epidemiology
Monica Nordberg, John H. Duffus, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Causal Inference for Quantile Treatment Effects
Shuo Sun, Erica E. M. Moodie, Johanna Nešlehová
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2024· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Causality/Causation
Carl V. Phillips, Karen J. Goodman
2008· other· en· Encyclopedia of Quantitative Risk Analysis and Assessment· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Panel Discussion 1
SA Sutcliffe, Gary Deng, L S Wright, JaneMaree Maher, Sarang Thiruvoth Sagar
2008· article· en· Current Oncology· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Panel Discussion 3
Barbara Bell, Terry Sullivan, M. Vachon, Pamela Catton, AlejandroR. Jadad, L. Morrison
2008· article· en· Current Oncology· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Detailed Treatment Plan
Marie‐Christine Ouellet, Simon Beaulieu‐Bonneau, Josée Savard, Charles M. Morin
2019· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Promises of Parallel Outcomes
Ying Zhou, Dehan Kong, Linbo Wang
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Causal inference under directed acyclic graphs
Yuan Wang
2015· dissertation· en· Memorial University Research Repository (Memorial University)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Comment on Gopez et al.
Yvan C. Bédard, Rita A. Kandel
2002· article· en· Diagnostic Cytopathology· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Commentary on Cox et al.
Sue Murphy
2019· article· en· Evidence-Based Mental Health· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
IV Methods for Tobit Models
Andrew Chesher, Dongwoo Kim
2022· report· en· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Effect Modification in Cohort Studies
Stephen C. Newman
2023· book-chapter· en· Epidemiologic Methods· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
<scp>G</scp>‐Estimation
Erica E. M. Moodie, David A. Stephens, Michael P. Wallace
2017· other· en· Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dynamic Treatment Regimes on Dyadic Networks
Marizeh Mussavi Rizi, Joel A. Dubin, Michael Wallace
2024· article· en· Statistics in Medicine· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Individual Fairness
Arthur Charpentier
2024· book-chapter· ca· Springer Actuarial· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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