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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Clinical Reasoning and Diagnostic Skills
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 287 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 287 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 26

Les étiquettes couvrent 7 des 1 287 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 287 des 1 287 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yped.2014.08.089
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Une rencontre épistémologique
Marie‐Pierre Codsi
2017· article· fr· Pédagogie médicale· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(10)70473-7
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1558-0164(11)70468-0
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Crostis Casey 1922
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Myotis annectans Dobson 1871
2013· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The influence of fear in emergency medicine
David Zheng
2021· article· en· University of Western Ontario Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Learning to act like a doctor
Ronald Bayne
2000· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Reassurance is not for the faint of heart
Brent Kvern
2019· article· en· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Remediation of Learners Who Perform Poorly on an OSCE
Adina Kalet, Linda Tewksbury, Lynn Buckvar-Keltz, Barbara Porter, Calvin L. Chou, Rachel Ellaway
2025· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Enquête sur certaines pratiques médicales au Québec
Nathalie de Marcellis-Warin, Mohamed Mahfouf, Ingrid Peignier, Carl St-Pierre, Suzanne Bisaillon
2013· preprint· fr· RePEc: Research Papers in Economics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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