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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Virtual Reality Applications and Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 34

Les étiquettes couvrent 5 des 1 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 654 des 1 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Case Example of a Virtual Reality Clinic
Brenda K. Wiederhold, Stéphane Bouchard
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Conference Paper Program Chairs Message
Rob Teather, Maud Marchal, Takuji Narumi
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Retour de Laval Virtual - @ Brest
La Cantine
2012· article· fr· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3809112
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3809113
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3808978
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3808975
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3809089
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Corgi Defence
Bernard Cheng, Mallory Ketcheson, Jordan van der Kroon, T.C. Nicholas Graham
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3808966
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3808979
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3757377.3794974
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3779232.3795824
Cai Zhanchuan, Pan Zhigeng, Yang Xubo, Liang Yanyan, Meili Wang, Zhu Lei
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3779232.3795827
Cai Zhanchuan, Pan Zhigeng, Yang Xubo, Liang Yanyan, Meili Wang, Zhu Lei
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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