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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Medical Image Segmentation Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 412 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 412 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 29

Les étiquettes couvrent 3 des 1 412 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 412 des 1 412 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Shape Detection of Liver From 2D Ultrasound Images
Abdul Mutalab Shaykat, Yashna Islam, Mohammad Ishtiaque Hossain
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Image Models
Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed
2010· book-chapter· en· Springer topics in signal processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms for General Nonconvex Problems
A. Antoniou, Wu-Sheng Lu
2021· book-chapter· en· Texts in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Multi-Neighborhood Convolutional Networks
Elnaz Barshan, Paul Fieguth, Alexander Wong
2015· article· en· Vision Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Stephen M. Pizer, Kaleem Siddiqi, Paul A. Yushkevich
2008· book-chapter· en· Computational imaging and vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Tiny-ImageNet-R
Martin Weiß, Nasim Rahaman
2022· dataset· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Section 1: Images by Subspecialty
Guillermo Delgado‐García
2023· article· en· Neurology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Image assemblage
Emily Lind
2022· article· en· Health Science Inquiry· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A probabilistic framework for ultrasound image decomposition
Igor Solovey, Oleg Michailovich, Robert Xu
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Real-Time Simulation of Transesophageal Echocardiography
Sebastian Ullrich, Jaques S. Milner, John Moore, Daniel Evestedt, Terry M. Peters
2014· article· en· Studies in health technology and informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Bottom-Up Approach to Class-Agnostic Image Segmentation
Sebastian Dille, Ari Blondal, Sylvain Paris, Yağız Aksoy
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Motion Based Image Segmentation
Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed
2010· book-chapter· en· Springer topics in signal processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Mirror Visionwear Artist Talk
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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