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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Semantic Networks
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Discovering Data
Kathleen Gregory, Laura Koesten
2022· book-chapter· en· Synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
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affaboutsans résuménon étiqueté
Canadian Semantic Web
Weichang Du, Faezeh Ensan
2010· book· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
TopCitedWorks.tab
Andrew Piper, James Manalad
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Methods and resources for computing semantic relatedness
Yue Feng, Ebrahim Bagheri
2017· book-chapter· en· World Scientific encyclopedia with semantic computing and robotic intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Yet Another Matcher
Fabien Duchateau, Rémi Coletta, Zohra Bellahsène, Renée J. Miller
2009· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Semantic Web Modeling Language
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Logical Design and User Queries
David Toman, Grant Weddell
2011· book-chapter· en· Synthesis lectures on data management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Open Data Environment
Chuck Humphrey
2007· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Building OER for a mobile and connected world
Rory McGreal
2011· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Extending Objects to Model Agents
Shivanand Balram, Suzana Dragićević
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Ahead-of-time compilation in OMR: overview and first steps.
Georgiy Krylov, Gerhard W. Dueck, Kenneth B. Kent, Daryl Maier, Irwin D'Souza
2019· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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