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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Global Health and Surgery
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 735 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 735 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 35

Les étiquettes couvrent 19 des 1 735 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 735 des 1 735 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
One child with hope for the future.
Eileen Guilfoyle
2004· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Pathology in Southwest Uganda
Frederick A. Meier
2016· article· en· Critical Values· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Global health and global citizenship
Chris Simms
2014· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Misunderstanding “Comrades in Health”
Anne‐Emanuelle Birn, Theodore M. Brown
2014· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
A forgotten pandemic
Lauren Adolph
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Downwardly Global
2017· book· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Essay: Dear Tenzin
Gilbert O. A. Lam
2015· article· en· Journal of Bioethical Inquiry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Preface
Dingie van Rensburg, Helen Schneider
2006· article· en· Acta Academica Critical views on society culture and politics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Recommendations for including surgery on the public health agenda
Evan G. Wong, Emmanuel A. Ameh, Sherry M. Wren, Wakisa Mulwafu, Mark A. Hardy, Benedict C. Nwomeh +2 autres
2015· article· en· Journal of Surgical Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Education and Training in Global Neurosurgery
Nathan A. Shlobin, Yosef Ellenbogen, Mojgan Hodaie, Gail Rosseau
2024· review· en· Neurosurgery Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
From Editor′s desk
Virendra Singh
2015· article· en· Lung India· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
IDEAL evaluation for global surgery innovation
Peter McCulloch, Janet Martin
2024· editorial· en· BMJ Surgery Interventions & Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Countries need to step up to end tuberculosis
Anita Svadzian, Madhukar Pai
2017· editorial· en· Journal of Clinical Tuberculosis and Other Mycobacterial Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Correction
2008· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Analysing research funding flows in the Global South
Matías Alcántara, Mariángela Nápoli, Judith Naidorf, Rodrigo Costas, Ismael Ràfols
2025· preprint· en· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Global health is in crisis: How can Canada contribute?
Prativa Baral, Leah Shipton, Gatien De Broucker, Daniel Eisenkraft Klein
2025· article· en· PLOS Global Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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