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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Manufacturing Process and Optimization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 522 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 522 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 31

Les étiquettes couvrent 0 des 1 522 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 522 des 1 522 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Tool and Techniques for Adaptable Design
Peihua Gu, Deyi Xue, Qingjin Peng, Jian Zhang
2023· book-chapter· en· Research on intelligent manufacturing· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Shape Deviation
Luc Laperrière, Günther Reinhart
2014· book-chapter· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
2010 OIC Manufacturing Problem
J. A. Dobrowolski, Li Li
2010· article· en· Optical Interference Coatings· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Modèles de substitution multifidélité en calcul de structures
Pierre‐Alain Boucard, David Néron, Bruno Soulier, Stéphane Nachar, Christian Rey, Felipe Bordeu
2018· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Captain Joe DePete
2019· article· en· Scholarly Commons (Embry–Riddle Aeronautical University)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
O&M, Integration of tools and systems; Work Package 4 - Deliverable number 4.7
Jannie Sønderkær Nielsen, John Dalsgaard Sørensen, Simon Ambühl, Iver Bakken Sperstad, Thomas Michael Welte, Magne Lorentzen Kolstad +8 autres
2017· report· en· VBN Forskningsportal (Aalborg Universitet)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Sparse Data Estimation in Complex Design Processes
Kamran A. Lari, Onur Hisarciklilar, Khadidja Grebici, V. Thomson
2010· book-chapter· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
AUTOMATIC TOOL TRUING FOR AN LED LENS CAVITY LAPPING SYSTEM
Fusaomi Nagata, Takanori Mizobuchi, Keigo Watanabe, Maki K. Habib, Tetsuo Hase, Zenku Haga +1 autres
2011· article· en· International Journal of Robotics and Automation· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning to Segment CAD Models with Hybrid Representation
Claude Uwimana, Shengdi Zhou, Zhuqing LI, Norbelt Mutagisha, Edouard Niyongabo, Bin Zhou
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
MTScan: Material Transfer from Partial Scans to CAD Models
Xiaowen Su, Sida Peng, Oliver van Kaick, Hui Huang, Ruizhen Hu
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Minutes of the 2018 CAA Standards Meeting
Tim Kelsall
2019· article· en· Canadian acoustics· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Comprehending parametric CAD models
Siniša Kolarić, Halil Erhan, Rob Woodbury, Bernhard E. Riecke
2010· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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