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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
National Bureau of Economic Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 073 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 073 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 42

Les étiquettes couvrent 12 des 2 073 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 073 des 2 073 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sequential Markets, Market Power and Arbitrage
Koichiro Ito, Mar Reguant
2014· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Indirect Tax Initiatives and Global Rebalancing
Chunding Li, John Whalley
2012· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
The Causes of Ukrainian Famine Mortality, 1932-33
Andreĭ Markevich, Natalya Naumenko, Nancy Qian
2021· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Beyond Statistics: The Economic Content of Risk Scores
Liran Einav, Amy Finkelstein, Raymond Kluender, Paul Schrimpf
2015· report· en· National Bureau of Economic Research· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Professor Qualities and Student Achievement
Florian Hoffmann, Philip Oreopoulos
2006· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Bank Complexity, Governance, and Risk
Ricardo Correa, Linda S. Goldberg
2020· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Segmented Arbitrage
Emil Siriwardane, Adi Sunderam, Jonathan Wallen
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Jurisdictional Advantage
Maryann P. Feldman, Roger Martin
2004· report· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Estimating Racial Price Differentials in the Housing Market
Patrick Bayer, Marcus Casey, Fernando V. Ferreira, R. S. McMillan
2012· article· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en désaccord
The Secured Credit Premium and the Issuance of Secured Debt
Efraim Benmelech, Nitish Kumar, Raghuram G. Rajan
2020· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
The Dynamics of Inequality
Xavier Gabaix, Jean‐Michel Lasry, Pierre‐Louis Lions, Benjamin Moll
2015· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
Parental Support, Savings and Student Loan Repayment
Lance Lochner, Todd Stinebrickner, Utku Suleymanoglu
2018· report· en· National Bureau of Economic Research· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
The Optimal Currency Area in a Liquidity Trap
David Cook, Michael Devereux
2013· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Optimal Law Enforcement with Ordered Leniency
Claudia M. Landeo, Kathryn E. Spier
2018· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Dynamic Debt Maturity
Zhiguo He, Konstantin Milbradt
2016· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Understanding Joint Retirement
Pierre‐Carl Michaud, Arthur van Soest, Luc Bissonnette
2018· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Why Don’t Commercial Health Plans Use Prospective Payment?
Laurence C. Baker, M. Kate Bundorf, Aileen Devlin, Daniel P. Kessler
2016· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
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