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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

82 802 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
82 802 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 1 657

Les étiquettes couvrent 111 des 82 802 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 82 802 des 82 802 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
bilby-dev/bilby: v2.1.2
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · insufficient_payloadmodèles en désaccord
DaCapo Benchmarks Evaluation Snapshot 29a657f
2021· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Effect Of Interleaving On A Gilbert Channel
Daniel Roviras, Jean Conan, F. Castanié
2015· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
chrismile/met.3d: 1.6.0-multivar1
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
JuliaDiff/ChainRules.jl: v1.15.0
2021· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
LukeAndersonTrocme/genes_in_space: v1.0
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Net Loss: The Costs of Bottom Trawling in the Gulf of Alaska
Jonathan Warrenchuk, Jamie Karnik, Brianne Mecum, Ben Enticknap, Susan Murray
2022· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
pymc-devs/pytensor: rel-2.17.4
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
rfernand387/LEAF-Toolbox: LEAF-Toolbox
2020· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
HOTSSea v1 Forcings - HRDPS
2016· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
ultralytics/yolov3: v8 - Final Darknet Compatible Release
Glenn Jocher, Yonghye Kwon, guigarfr, Perry, Josh Veitch-Michaelis, Ttayu +20 autres
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
kingjml/SMP-Sea-Ice: TC article in press
Joshua King, Mike Brady
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
CliMA/TurbulenceConvection.jl: v1.3.6
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Efficient learning of quantum noise
Robin Harper, Steven T. Flammia, Joel J. Wallman
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
geopandas/geopandas: v0.14.1
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Galaxy Mergers Moulding The Cgm
Maan H Hani, Martin Sparre, Sara L. Ellison, Paul Torrey, Mark Vogelsberger
2017· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Particle size distributions merging code
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
HGG-oncohistones processed data
Selin Jessa, Steven Hébert, Claudia L. Kleinman
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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