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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Clustering and Analysis of Data
Duncan Uszkay, Daniel Podovics, Mark Joaquim
2015· article· en· STEM Fellowship Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
Open Data: Nice People Can'T Share!
Aurelia Green, Jennifer S McClung, Raihani Nichola, Redouan Bshary, Dominique G. Roche
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Mediatization and University Websites
Michelle Stack
2016· book-chapter· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Nurturing the Creativity potential of organisational IT.
Saggi Nevo, Dorit Nevo, Alain Pinsonneault
2019· article· en· Journal of the Association for Information Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Flow Charts for Critical Thinking
Daniel E. Flage
2000· article· en· Informal Logic· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Excellent Systems Analysts
M. Gordon Hunter
2000· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Data Management White Paper
Ashutosh Bhudia, Jeffrey LeDue, Glaynel Alejo, Timothy H. Murphy, Ubc Brain Circuits Cluster
2019· article· en· OSF Preprints (OSF Preprints)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Dataverse Curation Guide
Alexandra Cooper, Michael Steeleworthy, Ève Paquette-Bigras, Erin Clary, Erin MacPherson, Louise Gillis +2 autres
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Contract-Based Cost Analytics
Philip Beaulieu
2020· article· en· Journal of Emerging Technologies in Accounting· Business, Management and Accounting
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fundno affnon étiqueté
Defining data science: a new field of inquiry
Michael L. Brodie
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
pylast: Release 1.6.0
Hugo, Amr Hassan, Ivan Malison, brtkrbzhnv, Andrew Moss, Elizabeth Myers +5 autres
2016· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
So Your Data's Not Perfect - Get Over It!
Nathalie C. Moon
2018· article· en· Inquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Metaphilosophical Musings
Tom Stafford
2020· article· en· ACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information Systems· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
What Is Storytelling?
Maris Sekar
2022· book-chapter· en· Apress eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Business and Technology Trends in Social CRM
Anteneh Ayanso
2015· book-chapter· en· Advances in marketing, customer relationship management, and e-services book series· Business, Management and Accounting
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0
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fundno affsans résuménon étiqueté
Discovery Science
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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