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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 498 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 498 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 70

Les étiquettes couvrent 44 des 3 498 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 498 des 3 498 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Advent of Generative Language Models in Medical Education
Mert Karabacak, Burak Berksu Ozkara, Konstantinos Margetis, Max Wintermark, Sotirios Bisdas
2023· article· en· JMIR Medical Education· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
203
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence & Human Rights: Opportunities & Risks
Filippo A. Raso, Hannah Hilligoss, Vivek Krishnamurthy, Christopher Bavitz, Levin Kim
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
176
citations
affnon étiqueté
Large Language Models for Chatbot Health Advice Studies
Bright Huo, Amy Boyle, Nana Marfo, Wimonchat Tangamornsuksan, Jeremy Steen, Tyler McKechnie +6 autres
2025· review· en· JAMA Network Open· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
161
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Ethics in Dentistry: A Scoping Review
Carl‐Maria Mörch, Saadet Atsü, Wenji Cai, X Li, Sreenath Madathil, X. Liu +4 autres
2021· review· en· Journal of Dental Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
161
citations
affnon étiqueté
Federated benchmarking of medical artificial intelligence with MedPerf
Alexandros Karargyris, Renato Umeton, Micah Sheller, Alejandro Aristizábal, Johnu George, Anna Wuest +68 autres
2023· article· en· Nature Machine Intelligence· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
149
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Artificial Intelligence and Primary Care Research: A Scoping Review
Jacqueline K. Kueper, Amanda Terry, Merrick Zwarenstein, Daniel J. Lizotte
2020· review· en· The Annals of Family Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
147
citations
affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
ChatGPT in Healthcare: A Taxonomy and Systematic Review
Jianning Li, Amin Dada, Jens Kleesiek, Jan Egger
2023· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
134
citations

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