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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Law
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

413 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
413 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 9

Les étiquettes couvrent 0 des 413 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 413 des 413 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
AI and the nature of disagreement
Anthony Niblett, Albert Yoon
2024· article· en· Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Law-Following AI: Designing AI Agents to Obey Human Laws
Cullen O’Keefe, Ketan Ramakrishnan, Janna Tay, Christoph Winter
2025· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Modelling Students’ Knowledge of Ethics
Mayya Sharipova, Gordon McCalla
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The BVM&S at the University of Edinburgh
Graham W. Pettigrew
2003· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
A Framework for the New Personalization of Law
Anthony J. Casey, Anthony Niblett
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
AI in the Courts: How Worried Should We Be?
Paul Grimm, Maura R. Grossman, Cary Coglianese
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Free Access to Law and Open Source Software
Daniel Poulin, Andrew Mowbray
2007· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
eAccess to Justice (Introduction)
Karim Benyekhlef, Jane Bailey, Jacquelyn Burkell, Fabien Gélinas
2016· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Specification of semantic information of Arabic provisions
Nasria Bouhyaoui, Fatima Zohra Laallam, Ismaïl Biskri
2018· article· en· International Journal of Metadata Semantics and Ontologies· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Problems with Probability
Anthony J. Casey, Anthony Niblett
2023· article· en· University of Toronto Law Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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