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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
AI-Driven Digital Platform Innovation
Serge Yablonsky
2020· article· en· Technology Innovation Management Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Research Methods for Information Systems Research
Kweku-Muata Osei-Bryson, Ojelanki Ngwenyama
2013· book· en· Integrated series on information systems/Integrated series in information systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Advanced Information Systems Engineering
Schahram Dustdar
2020· book· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Ontology-based integration of business intelligence
Longbing Cao, Chengqi Zhang, Jiming Liu
2006· article· en· UTS ePRESS (University of Technology Sydney)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
aboutno affnon étiqueté
Quantum computing for market research
Laura Sáez‐Ortuño, Rubén Huertas-García, Santiago Forgas‐Coll, Javier Sánchez, Eloi Puertas
2024· article· en· Journal of Innovation & Knowledge· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Managing Customer Value
Dilip Soman, Sara N-Marandi
2009· book· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Designing Business Analytics Solutions
Soroosh Nalchigar, Eric Yu
2018· article· en· Business & Information Systems Engineering· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Large survey finds questionable research practices are common
Jop de Vrieze
2021· article· en· Science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
The Impact of AI Technologies on E-Business
Maria Jimenez Castillo, Hamed Taherdoost
2023· article· en· Encyclopedia· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Strategic models for business intelligence
Lei Jiang, Daniele Barone, Daniel Amyot, John Mylopoulos
2011· article· en· International Conference on Conceptual Modeling· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligence in Communication Systems
Roch Glitho, Pierre Samuel, Ahmed Karmouch
2005· book· en· IFIP International Federation for Information Processing/IFIP· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Thousands of AI Authors on the Future of AI
Katja Grace, Julia Fabienne Sandkühler, H. T. L. Stewart, Benjamin Weinstein-Raun, Stephen Thomas, Zach Stein-Perlman +3 autres
2025· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Innovation:
Robert B. Tucker
2001· article· en· Strategy and Leadership· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
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