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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Management and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 26

Les étiquettes couvrent 2 des 1 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 256 des 1 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Independence is good
Amol Deshpande, Minos Garofalakis, Rajeev Rastogi
2001· article· en· ACM SIGMOD Record· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Fundamentals of order dependencies
Jaroslaw Szlichta, Parke Godfrey, Jarek Gryz
2012· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
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53
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An Index Structure for Data Mining and Clustering
Xiong Wang, Jason T. L. Wang, King-Ip Lin, Dennis Shasha, Bruce A. Shapiro, Kaizhong Zhang
2000· article· en· Knowledge and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Keyword query cleaning
Ken Q. Pu, Xiaohui Yu
2008· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Spatial Online Analytical Processing (SOLAP)
Yvan Bédard, Sonia Rivest, Marie-Josée Proulx
2007· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
A Survey on Big Data for Trajectory Analytics
Damião Ribeiro de Almeida, Cláudio de Souza Baptista, Fabio Gomes de Andrade, Amílcar Soares
2020· article· en· ISPRS International Journal of Geo-Information· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Computing homotopic shortest paths efficiently
Alon Efrat, Stephen Kobourov, Anna Lubiw
2006· article· en· Computational Geometry· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Anytime measures for top-k algorithms
Benjamin Arai, Gautam Das, Dimitrios Gunopulos, Nick Koudas
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Computational Science I
Marina L. Gavrilova, C. J. Kenneth Tan
2008· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Similarity search: a matching based approach
Anthony K. H. Tung, Rui Zhang, Nick Koudas, Beng Chin Ooi
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
A Comparison of High-Level Approaches for Speeding Up Pathfinding
Nathan Sturtevant, Robert Geisberger
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Road network monitoring: algorithms and a case study
Fabien Marzolf, Martin Trépanier, André Langevin
2005· article· en· Computers & Operations Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing Multiple Spaced Seeds for Homology Search
Jinbo Xu, Daniel G. Brown, Ming Li, Bin Ma
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Skyline Queries in Large Graphs
Lei Zou, Lei Chen, M. TAMER ÖZSU, Dongyan Zhao
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations

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