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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Revue
Sujet
Formal Methods in Verification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 244 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 244 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 244 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 244 des 1 244 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Formula Caching in DPLL
Paul Beame, Russell Impagliazzo, Toniann Pitassi, Nathan Segerlind
2010· article· en· ACM Transactions on Computation Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
MapReduce for Parallel Trace Validation of LTL Properties
Benjamin Barré, Mathieu Klein, Maxime Soucy-Boivin, Pierre-Antoine Ollivier, Sylvain Hallé
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
Why Waste a Perfectly Good Abstraction?
Arie Gurfinkel, Marsha Chećhik
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
The proof complexity of linear algebra
Michael Soltys, Stephen Cook
2004· article· en· Annals of Pure and Applied Logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Formal Reliability Analysis Using Theorem Proving
Osman Hasan, Sofiène Tahar, Naeem Abbasi
2009· article· en· IEEE Transactions on Computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Space Complexity in Polynomial Calculus
Massimo Lauria, Jakob Nordstr”öm, Noga Ron‐Zewi, Neil Thapen
2015· article· en· SIAM Journal on Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Relaxation Search: A Simple Way of Managing Optional Clauses
Fahiem Bacchus, Jessica Davies, Maria Tsimpoukelli, George Katsirelos
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
SAT Modulo Monotonic Theories
Sam Bayless, Noah Bayless, Holger H. Hoos, Alan J. Hu
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
Strategy synthesis for linear arithmetic games
Azadeh Farzan, Zachary Kincaid
2017· article· en· Proceedings of the ACM on Programming Languages· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal Properties of Self-Timed Rings
Anthony Winstanley, Mark R. Greenstreet
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Efficient ADD operations for point-based algorithms
Guy Shani, Pascal Poupart, Ronen I. Brafman, Solomon Eyal Shimony
2008· article· en· International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
The Prusti Project: Formal Verification for Rust
Vytautas Astrauskas, Aurel Bílý, Jonáš Fiala, Zachary Grannan, Christoph Matheja, Péter Müller +2 autres
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Approaching the Coverability Problem Continuously
Michael Blondin, Alain Finkel, Christoph Haase, Serge Haddad
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Translating Statecharts to B
Emil Sekerinski, Rafik Zurob
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Exploiting QBF Duality on a Circuit Representation
Alexandra Goultiaeva, Fahiem Bacchus
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Approximating Markov Processes by Averaging
Philippe Chaput, Vincent Danos, Prakash Panangaden, Gordon Plotkin
2014· article· en· Journal of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Weak Alphabet Merging of Partial Behavior Models
Dario Fischbein, Nicolás D’Ippolito, Greg Brunet, Marsha Chećhik, Sebastián Uchitel
2012· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Implementing a Multi-valued Symbolic Model Checker
Marsha Chećhik, Benet Devereux, Steve Easterbrook
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
A framework for counterexample generation and exploration
Marsha Chećhik, Arie Gurfinkel
2007· article· en· International Journal on Software Tools for Technology Transfer· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Beyond CNF: A Circuit-Based QBF Solver
Alexandra Goultiaeva, Vicki Iverson, Fahiem Bacchus
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
Towards a Unified View of AI Planning and Reactive Synthesis
Alberto Rivas, Meghyn Bienvenu, Sheila A. McIlraith
2019· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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