MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Genetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 615 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 615 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 33

Les étiquettes couvrent 5 des 1 615 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 615 des 1 615 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
CYTOGENETIC STUDIES IN RUMEX
Áskell Löve
2010· article· en· Hereditas· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affaboutnon étiqueté
Fifty years of J. R. Platt's strong inference
Douglas S. Fudge
2014· article· en· Journal of Experimental Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Apoptosis Techniques and Protocols
Andr�a C. LeBlanc
2002· book· en· Humana Press eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
The battle for user-friendly bioinformatics
David Roy Smith
2013· article· en· Frontiers in Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
An integrated, modular approach to data science education in microbiology
Kimberly A. Dill‐McFarland, Stephan König, Florent Mazel, David C. Oliver, Lisa M. McEwen, Kris Y. Hong +1 autres
2021· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
The 2006 NESCent Phyloinformatics Hackathon: A Field Report
Rutger Vos, Albert J. Vilella, Tobias Thierer, Arlin Stoltzfus, Jason Stajich, Weigang Qiu +18 autres
2007· article· en· National University of Singapore· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
Who qualifies to be a bioinformatician?
Antony T. Vincent, Steve J. Charette
2015· article· en· Frontiers in Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Compound Library Management
James A. Chan, Juan A. Hueso-Rodríguez
2003· article· en· Humana Press eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
aboutno affnon étiqueté
The success of structural genomics
Thomas C. Terwilliger
2011· article· en· Journal of Structural and Functional Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Bioinformatics: alive and kicking
Lincoln Stein
2008· article· en· Genome Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Darwin and microbiomes
Julian Davies
2009· article· en· EMBO Reports· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
A Survey of Biological Data in a Big Data Perspective
Gabriel Dall’Alba, Pedro Lenz Casa, Fernanda Pessi de Abreu, Daniel Luís Notari, Scheila de Ávila e Silva
2022· review· en· Big Data· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundnon étiqueté
In Brief: Chromothripsis and cancer
Alexander W. Wyatt, Colin C. Collins
2013· article· en· The Journal of Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Xenopus genomic data and browser resources
Peter D. Vize, Aaron M. Zorn
2016· review· en· Developmental Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Machine learning in the life sciences
Krzysztof J. Cios, Lukasz Kurgan, Marek Reformat
2007· review· en· IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Using Pool Noodles to Teach Mitosis and Meiosis
John Locke, Heather E. McDermid
2005· article· en· Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Darwin's Pangenesis and molecular medicine
Yongsheng Liu, Xiuju Li
2012· article· en· Trends in Molecular Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Genomic language models could transform medicine but not yet
Micaela Elisa Consens, Ben Li, Anna R. Poetsch, Stephen Gilbert
2025· article· en· npj Digital Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
An Atlas of Protein-Protein Interactions Across Mouse Tissues
Michael A. Skinnider, Nicholas E. Scott, Anna Prudova, Craig H. Kerr, Nikolay Stoynov, Greg Stacey +4 autres
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affaboutnon étiqueté
From gene to protein
Jay Nadeau
2009· article· en· Biochemistry and Molecular Biology Education· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Ten simple rules for teaching yourself R
Jake Lawlor, Francis Banville, Norma-Rocio Forero-Muñoz, Katherine Hébert, Juan Andrés Martínez‐Lanfranco, Pierre Rogy +1 autres
2022· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Assignment of three human gene loci to regions of chromosome 2
J.L. Hamerton, T. Mohandas, P.J. McAlpine, George R. Douglas
2008· article· en· Cytogenetics and Cell Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
aboutno affnon étiqueté
The Need for Centralization of Computational Biology Resources
F. Lewitter, Michael Rebhan, Brent Richter, David Sexton
2009· editorial· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos