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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Radial Basis Function Networks
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2013· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affnon étiqueté
Neural Network Architectures
Witold Pedrycz
2008· other· en· Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affsans résuménon étiqueté
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Éric Granger, Pong C. Yuen, Umapada Pal, Nicole Vincent
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
On fuzzy neuron models
Μ.Μ. Gupta, Jiawei Qi
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Feedback Synthesizes Neural Codes for Motion
Stephen E. Clarke, Leonard Maler
2017· article· en· Current Biology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
A Unified Approach To Fractal Dimensions
Witold Kinsner
2007· article· en· International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
afffundnon étiqueté
Interpretable Deep Convolutional Fuzzy Classifier
Mojtaba Yeganejou, Scott Dick, James Miller
2019· article· en· IEEE Transactions on Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affsans résuménon étiqueté
Knowledge-based Systems
Ling Liu, M. TAMER ÖZSU
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural Networks: A Guided Tour
S. Haykin
2000· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
Deep Scale-spaces: Equivariance Over Scale
Daniel E. Worrall, Max Welling
2019· article· en· UvA-DARE (University of Amsterdam)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy relational neural network
Angelo Ciaramella, Roberto Tagliaferri, Witold Pedrycz, Antonio Di Nola
2005· article· en· International Journal of Approximate Reasoning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
AE—Automation and Emerging Technologies
Muhammad A. Shahin, E. W. Tollner, R. W. McClendon
2001· article· en· Journal of Agricultural Engineering Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Big Neural Networks Waste Capacity
Yann Dauphin, Yoshua Bengio
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations

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