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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
The International Review of Information Ethics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

308 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
308 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 308 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 308 des 308 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Student Centeredness as Innovation
Donald Ipperciel
2020· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Sensing Environmental Danger in the City
Torin Monahan, Jennifer T. Mokos
2010· article· en· The International Review of Information Ethics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Dimensão Ética da Mediação da Informação
Henriette Ferreira Gomes
2021· article· en· The International Review of Information Ethics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
AI and Ethics: Shedding Light on the Black Box
Katrina Ingram
2020· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Feminism and Intercultural Information Ethics
Thomas J. Froehlich
2004· article· en· The International Review of Information Ethics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Ambient Persuasion for the Good Society
Wolfgang Hofkirchner, Manfred Tscheligi, Robert Bichler, Wolfgang Reitberger
2007· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
On IRIE Vol. 11
Matthias Feilhauer, Soenke Zehle
2009· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Know Thyself as a Virtual Reality
Marilène Oliver, Alissa Rossi, Jonathan Cohn
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Cyber-geography of languages
Daniel Pimienta, Gilvan Müller de Oliveira
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Cyber-geography of languages
Daniel Pimienta, Gilvan Müller de Oliveira
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Teaching Information Ethics in an iSchool
David J. Saab
2010· article· en· The International Review of Information Ethics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Ethics for Nerds
Kevin Baum, Sarah Sterz
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Why Does AI Companionship Go Wrong?
Ziwei Gao
2024· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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