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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Diversity and Career in Medicine
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 371 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 371 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 48

Les étiquettes couvrent 16 des 2 371 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 371 des 2 371 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
Primary health care models
Judith Belle Brown, Reta French, Amy McCulloch, Eric Clendinning
2012· article· en· Canadian Family Physician· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Extended family medicine training
Steve Slade, Shelley Ross, Kathrine Lawrence, Douglas Archibald, Maria Palacios Mackay, Ivy Oandasan
2016· article· en· Canadian Family Physician· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Belated acknowledgment
Kirsten Patrick
2021· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
The doctor–person relationship
Navindra Persaud
2012· article· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Women in medicine
Sophia Mobilos, Melissa Chan, Judith Belle Brown
2008· article· en· Canadian Family Physician· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Cost of Unconscious Bias and Pattern Recognition
Jenny Abramson, Elliot K. Fishman, Karen M. Horton, Sheila Sheth
2017· article· en· Journal of the American College of Radiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Editorial Comment
James T. Guille, S. Jay Kumar
2005· editorial· en· Clinical Orthopaedics and Related Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Exploring work-life integration in vascular surgery and surgery
Cedric Keutcha Kamani, Shreya Jalali, Rita Mancini, Melissa Bouhraoua, Dawn M. Coleman, Laura M. Drudi
2024· article· en· JVS-Vascular Insights· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Pandemic and Gender Influences on Submissions to Epidemiology
Michaela Bonnett, Chrystelle Kiang, Hailey R. Banack, Stefanie Ebelt, Jay S. Kaufman, William C. Miller +3 autres
2022· article· en· Epidemiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Surgery and sailing
Richard A. Berg
2013· article· en· The American Journal of Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
So…why do you want to become an anesthesiologist?
Colin J. L. McCartney
2015· letter· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Pediatric surgery in Brazil: Bittersweet
Lisieux Eyer de Jesus, Amanda Guerra Rosina, Beatriz Calsolari Ranha, Maria da Conceição Mendonça de Campos
2023· article· en· Journal of Pediatric Surgery Open· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Let’s Make Academic Radiology Great Again
Michael N. Patlas, Nataly Farshait, Jason N. Itri
2017· editorial· en· Current Problems in Diagnostic Radiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Diversity, equity and inclusion directions of JACEP Open
Sing‐Yi Feng, Elizabeth Donnelly, J.G. March
2022· article· en· Journal of the American College of Emergency Physicians Open· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Academic oral and maxillofacial surgery
David S. Precious
2014· editorial· en· Oral Surgery Oral Medicine Oral Pathology and Oral Radiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Workforce Diversity, Equity, and Inclusion
Howard Y. Liu, Allison R. Larson, Sheritta A. Strong, Ranna Parekh, Mamta Gautam, Laura Flores +1 autres
2022· review· en· Psychiatric Clinics of North America· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Aphorisms that I have come to live by
Janice L. Pasieka
2023· editorial· en· The American Journal of Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Job market for graduating urologists
Omar Nazif
2018· article· en· Canadian Urological Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations

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