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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Hedge funds trading strategies and leverage
Wenli Huang, Wenqiong Liu, Lei Lu, Congming Mu
2023· article· en· Journal of Economic Dynamics and Control· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A NOTE ON THE EFFECTS OF TAXES ON OPTIMAL INVESTMENT
Cristin Buescu, Abel Cadenillas, Stanley R. Pliska
2007· article· en· Mathematical Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Can Anomalies Survive Insider Disagreements?
Deniz Anginer, Gerard Hoberg, H. Nejat Seyhun
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Downside Variance Risk Premium
Bruno Feunou, Mohammad R. Jahan‐Parvar, Cédric Okou
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
VPIN and the China’s Circuit-Breaker
Yameng Zheng
2017· article· en· International Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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aboutno affnon étiqueté
The Dynamic Informativeness of Scheduled News
Julio A. Crego, Jasmin Gider
2023· article· en· Management Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Why Do Predicted Stock Issuers Earn Low Returns?
Charles M.C. Lee, Kezhi Li
2022· article· en· The Review of Asset Pricing Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Aggregate News Sentiment and Stock Market Returns in India
S. Lakshmana Chari, Purva Hegde Desai, Nilesh Borde, Babu George
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Time Variation in Cash Flows and Discount Rates
Tolga Cenesizoglu, Denada Ibrushi
2022· article· en· Journal of Financial Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affsans résuménon étiqueté
What is Quantum Finance and Economics?
David Orrell, Emmanuel Haven, Raymond J. Hawkins
2024· article· en· Quantum Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
THE GLOBAL MACRO HEDGE FUND CEMETERY
Masoud Asgharian, Fernando Diz, Greg N. Gregoriou, Fabrice Douglas Rouah
2004· article· en· Journal of Derivatives Accounting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Too Big to Fail or Too Deceitful to be Caught?
Olivier Mesly, Hareesh Mavoori, François‐Éric Racicot
2021· article· en· Journal of Economic Issues· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affnon étiqueté
Event-day Options
Jonathan H. Wright
2020· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Institutional Trading and Anomalies
Paul Calluzzo, Fabio Moneta, Selim Topaloglu
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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