MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Topic Model Scoring Approach for Personalized QA Systems
Hamidreza Chinaei, Luc Lamontagne, François Laviolette, Richard Khoury
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
An Online MCQ sub-system for CrsMgr
Maria G. Ratcheva, Reethu Navale, Bipin C. Desai
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Answer typing for information retrieval
Christopher Pinchak, Davood Rafiei, Dekang Lin
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Retrieval-Augmented Generation
C.-H Liu
2025· preprint· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Attribute Controlled Dialogue Prompting
Runcheng Liu, Ahmad Rashid, Ivan Kobyzev, Mehdi Rezagholizadeh, Pascal Poupart
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
TREC 2020 Notebook: CAsT Track.
Sheng-Chieh Lin, Jheng-Hong Yang, Jimmy Lin
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
AI education matters
Lisa Zhang, Pouria Fewzee, Charbel Feghali
2021· article· en· AI Matters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Retrieval of Short Documents from Discussion Forums
Fulai Wang, Jim Greer
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Few-shot Adaptation Works with UnpredicTable Data
Jun Shern Chan, Michael Pieler, Jonathan Jao, Jérémy Scheurer, Ethan Perez
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The 2016 TAC KBP BeSt Evaluation.
Owen Rambow, Daniel J. Bauer, Axinia Radeva, Meenakshi Alagesan, Gregorios Katsios, Tomek Strzalkowski +6 autres
2016· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Predicting Tags for Learner Questions on Stack Overflow
Segun O. Olatinwo, Carrie Demmans Epp
2024· article· en· International Journal of Artificial Intelligence in Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
MTLV
Fatemeh Rahimi, Evangelos Milios, Stan Matwin
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Post-hoc analysis of Arabic transformer models
Ahmed Abdelalí, Nadir Durrani, Fahim Dalvi, Hassan Sajjad
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos