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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Embedded Spherical Topic Models for Supervised Learning
Hafsa Ennajari, Nizar Bouguila, Jamal Bentahar
2022· article· en· 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Self-Influence Guided Data Reweighting for Language Model Pre-training
Megh Thakkar, Tolga Bolukbasi, Sriram Ganapathy, Shikhar Vashishth, Sarath Chandar, Partha Talukdar
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
2
citations
affvenuenon étiqueté
Is ChatGPT taking over the language classroom?
Mandy Lau
2024· article· en· Working papers in Applied Linguistics and Linguistics at York· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Lost but Not Only in the Middle
Jan Hutter, David Rau, M. Marx, Jaap Kamps
2025· book-chapter· fr· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Literature Lifts Up Computational Linguistics
David K. Elson, Anna Feldman, Anna Kazantseva, Stan Śzpakowicz
2015· article· en· Linguistic Issues in Language Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Improving Word Embedding Using Variational Dropout
Zainab Albujasim, Diana Inkpen, Xuejun Han, Yuhong Guo
2023· article· en· Proceedings of the ... International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Addressing Gender Bias in Generative Large Language Models
Hanqing Zhou, Diana Inkpen, Burak Kantarcı
2024· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrityconsensus · aucune
1
citations

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