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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bioinformatics and Genomic Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 922 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 922 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 38 sur 39

Les étiquettes couvrent 6 des 1 922 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 922 des 1 922 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Proteome Network Emulating Models
Phuong Dao, Fereydoun Hormozdiari, Iman Hajirasouliha, Martin Ester, S. Cenk Şahinalp
2011· book-chapter· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
S183. ABNORMALITIES IN SERINE/THREONINE SIGNALING NETWORKS IN SEVERE NEUROPSYCHIATRIC ILLNESS: DEVELOPMENT OF A PIPELINE TO EXPLORE ABNORMALITIES OF KINASE ACTIVITY AND IDENTIFY NOVEL TREATMENT STRATEGIES FOR SCHIZOPHRENIA
Robert E. McCullumsmith, Khaled Alganem, Nicholas Henkel, Abdul Hammoud, Rammohan Shukla, Amy J. Ramsey +2 autres
2020· article· en· Schizophrenia Bulletin· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Employed family-based genetic discovery combining linkage analysis and exome sequencing to identify RCL1 as a novel candidate gene for depression, with independent replication in a population-based cohort
Najaf Amin, Femke M.S. de Vrij, Maarouf Baghdadi, Rutger W. W. Brouwer, Jeroen van Rooij, O. Jovanova +12 autres
2018· article· en· Molecular Psychiatry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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0
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fundno affnon étiqueté
Issue Information
2023· paratext· en· Biopolymers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
Petrophysics pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affaboutnon étiqueté
Systemizing the structures and structuring the system
Emmanuel D. Levy, Sarah A. Teichmann
2010· article· en· Expert Review of Proteomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
The Dynactome-investigating dynamic network motifs of kinasess
Jonathan So, Kelly Elder, Karen Colwill, Rune Linding, Tony Pawson
2007· article· en· Clinical and investigative medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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aboutno affnon étiqueté
Seismic network.
2021· other· en· Figshare· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Dominating Biological Networks
Anthony Bonato, Tijana Milenković, Nataša Pržulj, Vesna Memišević
2021· preprint· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundno affnon étiqueté
A study of lead softening /
2003· dissertation· en· eScholarship@McGill (McGill)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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0
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aboutno affnon étiqueté
Bioinformatique des interactomes
Chantal Müller
2007· article· fr· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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