MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 38 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
TrendMD: An academic content discovery platform.
Paul Kudlow, Günther Eysenbach
2014· article· en· Medical Informatics Europe· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Ontologies and Knowledge-Based Systems
David Poole, Alan K. Mackworth
2010· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Contributions of OBIS and GOOS to CBD and BBNJ
Dan Lear, Katherine Tattersall, Ward Appeltans, Karen Evans, Gabrielle Canonico, Ana Lara-López
2025· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Semantic Enrichment of Data through Knowledge Graph Generation
Shyam Sundaram, Osamah Ibrahim Khalaf, Rajeshkannan Regunathan, Animesh verma, Siddhesh Fuladi, Prateek Balaji +2 autres
2024· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Interoperation of Knowledge Domain Taxonomies Using Ontology Mappings
Jerry Li, Dragan Gašević, John C. Nesbit, Griff Richards
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Introducing the Initiative for Open Abstracts (I4OA)
Helen Duce, Ginny Hendricks, Bianca Kramer, Vincent Larivière, Catriona MacCallum, Cameron Neylon +6 autres
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Frontmatter
Maxim Likhachev, Hana Rudová, Enrico Scala
2025· article· en· Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Knowledge Networks
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
FRBR and Models of Semantic Cognition
David G. Campbell
2018· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Community Discovery
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
OA at Concordia University
Peter Suber
2008· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Les ontologies : Construction, Alignement et utilisation
Djamal Benslimane, Faı̈ez Gargouri, Pierre Bourque
2009· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Semantics for Transport 2025 – Sem4Tra
Shahrom; id_orcid 0009-0000-0735-1645 Sohi, Julian Rojas, Pieter Colpaert, Ghislain Atemezing, Mersedeh Sadeghi, Cornelis Bouter
2025· article· en· WU Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Proceedings of the Joint Ontology Workshops 2023 (JOWO 2023)
Fumiaki Toyoshima, Megan Katsumi, Emilio M. Sanfilippo, Guendalina Righetti, Stefano De Giorgis, Maria M. Hedblom +24 autres
2023· other· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Joint Proceedings of the Onto4FAIR 2023 Workshops: Collocated with 13th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2023) and 19th International Conference on Semantic Systems (SEMANTICS 2023)
Luiz Olavo Bonino da Silva Santos, Giancarlo Guizzardi, Clément Jonquet, Megan Katsumi, Emilio M. Sanfilippo, Jennifer D’souza +1 autres
2023· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ISO/IEC 19788-1: A metadata framework
Yolaine Bourda, Gilles Gauthier, Liddy Nevile, Yong-Sang Cho
2023· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vers une normalisation RDF
R Herrera
2016· article· fr· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special Issue on TSL Conference 2023
Sibel A. Alumur, Mike Hewitt
2025· article· en· Transportation Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos