MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 251 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 251 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 46

Les étiquettes couvrent 9 des 2 251 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 251 des 2 251 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Comment on essd-2024-556
2025· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on gmd-2024-58
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Comment on essd-2024-96
Hongfei Hao, Kaicun Wang, Guocan Wu, Jianbao Liu, Jing Li
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on sp-2024-9
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on sp-2024-26
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Comment on gmd-2024-116
Nadia Kovachis
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on gmd-2024-175
2025· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Report on scipost_202212_00014v1
Simon Garneau-Desroches, Véronique Hussin
2023· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Report on scipost_202210_00002v1
2022· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on gmd-2024-89
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on essd-2022-281
Vitali Fioletov, C. A. McLinden, Debora Griffin, Ihab Abboud, N. A. Krotkov, Peter Leonard +4 autres
2022· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Comment on gmd-2023-151
Laura L. Swatridge, Ryan P. Mulligan, Leon Boegman, Shiliang Shan
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on sp-2024-8
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on sp-2024-27
2024· peer-review· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos