MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 diagnosis using AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 016 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 016 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 21

Les étiquettes couvrent 5 des 1 016 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 016 des 1 016 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Detection Methods of COVID-19
Amira Echtioui, Wassim Zouch, Mohamed Ghorbel, Chokri Mhiri, Habib Hamam
2020· article· en· SLAS TECHNOLOGY· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence in COVID-19 Management: A Systematic Review
Samaneh Mohammadi, SeyedAhmad SeyedAlinaghi, Mohammad Heydari, Zahra Pashaei, Pegah Mirzapour, Amirali Karimi +14 autres
2023· review· en· Journal of Computer Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Quantitative Analysis of COVID-19 Patients
Soobia Saeed, N. Z. Jhanjhi, Memood Naqvi, Mamoona Humayun, Vasaki Ponnusamy
2021· book-chapter· en· Advances in human and social aspects of technology book series· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning in multimedia healthcare applications: a review
Diana P. Tobón, M. Shamim Hossain, Ghulam Muhammad, Josu Bilbao, Abdulmotaleb El Saddik
2022· review· en· Multimedia Systems· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
27
citations
afffundnon étiqueté
Spatial Data Science of COVID-19 Data
Siyuan Shang, Carson K. Leung, Yubo Chen, Adam G.M. Pazdor
2020· article· en· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
27
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos