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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Interaction for Immersive Analytics
Wolfgang Büschel, Jian Chen, Raimund Dachselt, Steven M. Drucker, Tim Dwyer, Carsten Görg +4 autres
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Transmogrification
John Brosz, Miguel A. Nacenta, Richard Pusch, Sheelagh Carpendale, Christophe Hurter
2013· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Filtering and Brushing with Motion
Lyn Bartram, Colin Ware
2002· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Branch-explore-merge
Will McGrath, Brian R. Bowman, David McCallum, Juan David Hincapié-Ramos, Niklas Elmqvist, Pourang Irani
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundnon étiqueté
LogView: Visualizing Event Log Clusters
Adetokunbo Makanju, Stephen Brooks, A. Nur Zincir‐Heywood, Evangelos Milios
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
venueno affnon étiqueté
Issues of Change Detection in Animated Choropleth Maps
Kirk Goldsberry, Sarah E. Battersby
2009· article· en· Cartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
PaperQuest
Antoine Ponsard, Francisco Escalona, Tamara Munzner
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Making distortions comprehensible
M. Sheelagh T. Carpendale, David J. Cowperthwaite, F. David Fracchia
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundnon étiqueté
Exploration Strategies for Discovery of Interactivity in Visualizations
Tanja Blascheck, Lindsay MacDonald, Jo Vermeulen, Charles Périn, Wesley Willett, Thomas Ertl +1 autres
2018· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
MultiConVis
Enamul Hoque, Giuseppe Carenini
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Visual Twitter Analytics (Vista)
Orland Hoeber, Larena Hoeber, Maha El Meseery, Kenneth Odoh, Radhika Gopi
2016· article· en· Online Information Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
VISUALIZATION TECHNIQUES IN VIDEO GAMES
Veronica Zammitto
2008· article· en· Electronic workshops in computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Visual Computing
Tobias Isenberg, Carlos Scheidegger, Daisuke Iwai, Jianyuan Min, Alireza Entezari, Sandra Skaff +5 autres
2016· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Visual Analytics as a Translational Cognitive Science
Brian Fisher, Tera Marie Green, Richard Arias‐Hernández
2011· article· en· Topics in Cognitive Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations

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