MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Graph Theory and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

423 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
423 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 9

Les étiquettes couvrent 2 des 423 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 423 des 423 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tree structured data processing on GPUs
Yifan Lu, Lü Yang, Virendrakumar C. Bhavsar, Neetesh Kumar
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Strahler based graph clustering using convolution
David Auber, Yves Chiricota
2004· article· en· Proceedings. Eighth International Conference on Information Visualisation, 2004. IV 2004.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Dynamic Graph Summarization: Optimal and Scalable
Mahdi Hajiabadi, Venkatesh Srinivasan, Alex Thomo
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
PageRank for Billion-Scale Networks in RDBMS
Aly Ahmed, Alex Thomo
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Generalizing Lloyd’s Algorithm for Graph Clustering
Tareq Uz Zaman, Nicolas Nytko, Ali Taghibakhshi, Scott MacLachlan, Luke N. Olson, Matthew West
2024· article· en· SIAM Journal on Scientific Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
On clique graph recognition.
Marisa Gutiérrez, João Meidânis
2002· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Superstochastic matrices and magic Markov chains
Karl Gustafson, George P. H. Styan
2009· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
On the continuity of graph parameters
Matthew Hurshman, Jeannette Janssen
2014· article· en· Discrete Applied Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Position paper
Hassan H. Halawa, Matei Ripeanu
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Sequential Graph Matching with Sequential Monte Carlo.
Seong-Hwan Jun, Samuel W. K. Wong, James V. Zidek, Alexandre Bouchard‐Côté
2017· article· en· International Conference on Artificial Intelligence and Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
TGDB: towards a benchmark for graph databases
Zahid Abul-Basher, Mark Chignell, Parke Godfrey, Nikolay Yakovets
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Matching Graphs with Fuzzy Attributes in Machine Vision
Guillaume-Alexandre Bilodeau, Robert Bergevin
2005· article· en· International Journal of Robotics and Automation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Grafs: declarative graph analytics
Farzin Houshmand, Mohsen Lesani, Keval Vora
2021· article· en· Proceedings of the ACM on Programming Languages· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Streaming METIS partitioning
Ghizlane Echbarthi, Hamamache Kheddouci
2016· preprint· en· 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Using graphs and charts in scientific figures
Karol Buda, Kateřina Čermáková, H. Courtney Hodges, Eugenio F. Fornasiero, Shahar Sukenik, Alex S. Holehouse
2023· article· en· Trends in Biochemical Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
MASTIFF
Mohsen Koohi Esfahani, Peter Kilpatrick, Hans Vandierendonck
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Robust Neural Model for Searching over Incomplete Graphs
Radin Hamidi Rad, Ebrahim Bagheri, Mehdi Kargar, Divesh Srivastava, Jaroslaw Szlichta
2025· article· en· ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Towards View Management in Graph Databases
Mohanna Shahrad, Yu Gu, Yunjia Zheng, Bettina Kemme
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos