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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Open Education and E-Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 060 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 060 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 22

Les étiquettes couvrent 10 des 1 060 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 060 des 1 060 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
A match‐making system for learners and learning objects
Harold Boley, Virendrakumar C. Bhavsar, David Hirtle, Anurag Singh, Lü Yang
2005· article· en· Interactive Technology and Smart Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
venueno affnon étiqueté
Implementation and Deployment of the IMS Learning Design Specification
Gilbert Paquette, Olga Mariño, Ileana de la Teja, Michel Lonard, Karin Lundgren-Cayrol, Julien Contamines
2005· article· en· Canadian Journal of Learning and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affvenuenon étiqueté
Learning Objects and Instructional Design
Brian Harvey
2005· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
venueno affnon étiqueté
An OER architecture framework: Need and design
Pankaj Khanna, P C Basak
2013· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
venueno affnon étiqueté
Value of Open Microcredentials to Earners and Issuers
Danny Young, Richard E. West, Travis Ann Nylin
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
venueno affnon étiqueté
Virtual Libraries Supporting Student Learning
Holly Gunn
2007· article· en· School Libraries Worldwide· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
22
citations
affnon étiqueté
Versioning of learning objects
Christopher Brooks, John Cooke, Julita Vassileva
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Evaluating Learning Objects Across Boundaries
Jerry Z. Li, John C. Nesbit, Griff Richards
2006· article· en· International Journal of Distance Education Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
20
citations
afffundaboutnon étiqueté
The eduSource Communication Language
Marek Hatala, Griff Richards, Timmy Eap, Jordan Willms
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affvenuenon étiqueté
The Emergence of Open-Source Software in North America
Guohua Pan, Curtis J. Bonk
2007· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Introduction to Open
Robert Biswas‐Diener, Rajiv S. Jhangiani
2017· book-chapter· en· Ubiquity Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
18
citations

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