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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The anatomy of single cell mass cytometry data
Lars Rønn Olsen, Michael D. Leipold, Christina B. Pedersen, Holden T. Maecker
2018· review· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
AIRR Community Standardized Representations for Annotated Immune Repertoires
Jason Anthony Vander Heiden, Susanna Marquez, Nishanth Marthandan, Syed Bukhari, Christian E. Busse, Brian Corrie +8 autres
2018· article· en· Frontiers in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
Reconstruction of complex single-cell trajectories using CellRouter
Edroaldo Lummertz da Rocha, R. Grant Rowe, Vanessa Lundin, Mohan Malleshaiah, Deepak Kumar Jha, Carlos R. Rambo +4 autres
2018· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
afffundnon étiqueté
Data File Standard for Flow Cytometry, version FCS 3.1
Josef Špidlen, Wayne Moore, David R. Parks, Michael Goldberg, Chris Bray, Pierre Bierre +15 autres
2009· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
94
citations
affsans résuménon étiqueté
Identification of astrocyte regulators by nucleic acid cytometry
Iain C. Clark, Michael A. Wheeler, Hong‐Gyun Lee, Zhaorong Li, Liliana M. Sanmarco, Shravan Thaploo +15 autres
2023· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
MITI minimum information guidelines for highly multiplexed tissue images
Denis Schapiro, Clarence Yapp, Artem Sokolov, Sheila M. Reynolds, Damir Sudar, Yubin Xie +299 autres
2022· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
The multilayered transcriptional architecture of glioblastoma ecosystems
Masashi Nomura, Avishay Spitzer, Kevin C. Johnson, Luciano Garofano, Djamel Nehar-Belaid, Noam Galili Darnell +40 autres
2025· article· en· Nature Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
afffundnon étiqueté
Confronting false discoveries in single-cell differential expression
Jordan W. Squair, Matthieu Gautier, Claudia Kathe, Mark A. Anderson, Nicholas D. James, Thomas H. Hutson +8 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
82
citations
affnon étiqueté
Multimodal single cell data integration challenge: results and lessons learned
Christopher Lance, Malte D. Luecken, Daniel B. Burkhardt, Robrecht Cannoodt, Pia Rautenstrauch, Anna Laddach +12 autres
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affaboutnon étiqueté
Automated Data Cleanup for Mass Cytometry
Charles Bruce Bagwell, Margaret Inokuma, Benjamin C. Hunsberger, Donald J. Herbert, Christopher C. Bray, Beth L. Hill +5 autres
2019· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affnon étiqueté
Flow cytometry data analysis: Recent tools and algorithms
Sebastiano Montante, Ryan R. Brinkman
2019· review· en· International Journal of Laboratory Hematology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundnon étiqueté
Single nucleus multi-omics regulatory landscape of the murine pituitary
Frederique Ruf-Zamojski, Zidong Zhang, Michel Zamojski, Gregory R. Smith, Natalia Mendelev, Hanqing Liu +22 autres
2021· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affsans résuménon étiqueté
Gene expression microarrays: glimpses of the immunological genome
Gordon Hyatt, Rachel Melamed, Richard Park, Reuben Seguritan, Catherine Laplace, Laurent Poirot +12 autres
2006· article· en· Nature Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations

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