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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Bacteriophages and microbial interactions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 404 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 404 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 42 sur 49

Les étiquettes couvrent 2 des 2 404 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 404 des 2 404 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
10.1063/5.0094771.5
M. A. Kanso, M. Naime, V. Chaurasia, Khemapat Tontiwattanakul, Eliot Fried, A. Jeffrey Giacomin
2022· dataset· en· Default Digital Object Group· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Portal protein diversity and phage ecology
Matthew B. Sullivan, Maureen L. Coleman, Vanessa H. Quinlivan, Jessica E. Rosenkrantz, Alicia S. DeFrancesco, G. Tan +5 autres
2011· article· en· Environmental Microbiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Transfection in Bacteria and Archaea
Rosemary J. Redfield
2022· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Heat-Stable DNA Polymerase
Muriel Gargaud, William M. Irvine, Ricardo Amils, Daniele L. Pinti, José Cernicharo Quintanilla, Daniel Rouan +3 autres
2015· book-chapter· en· Encyclopedia of Astrobiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Recombinant DNA
John H. Duffus, Monica Nordberg, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Index
Parviz M. Sabour, Mansel W. Griffiths
2014· paratext· en· ASM Press eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Latest Immunology Books
Azad Kaushik, Pascal Poncet
2010· article· en· European Journal of Immunology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Epitope Retrieval
Douglas M. Templeton, Michael Schwenk, Reinhild Klein, John H. Duffus
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Comparative study on the virulence of mycobacteriophages
Ilaria Rubino, Carlos A. Guerrero-Bustamante, Melissa Harrison, Sheila Co, Isobel Tetreau, Mani Ordoubadi +5 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)86158-9
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
RadioGx: Analysis of Large-Scale Radio-Genomic Data
Venkata Manem, Petr Smirnov, Ian Smith, Meghan Lambie, Christopher Eeles, Scott V. Bratman +1 autres
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Bacteriophages: Tailed
Hans-W. Ackermann
2001· other· en· Encyclopedia of Life Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Subcluster AU2 Annotation Report
2025· article· en· QUBES· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Processing of viral nucleic acids
Beatrice T. Laudenbach
2018· article· en· Electronic Theses of LMU Munich (Ludwig-Maximilians-Universität München)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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