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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 42 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Transitory Price Changes in the Chinese Stock Markets
Zhaohui Zhang, Howard Nemiroff, Jiamin Wang, Khondkar E. Karim
2007· article· en· Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
venueno affnon étiqueté
Herding and Returns in Taiwan’s Stock Market
Shinn-Juh Lin
2017· article· en· Journal of Applied Business and Economics· Economics, Econometrics and Finance
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affaboutnon étiqueté
Profile to Portfolio
Shawn Brayman, Nicki Potts, Kira Brayman, Yegor Komissarov
2023· article· en· Financial Services Review· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
Bond Risk Premia and Restrictions on Risk Prices
Constantino Hevia, Martín Solà
2018· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
Inflation and Risky Investments
Hannu Laurila, Jukka Ilomäki
2020· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Ambiguity of tone in annual reports and bank risk taking
Kiridaran Kanagaretnam, Wen Li, Guifeng Shi, Zejiang Zhou
2024· article· en· Accounting and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affaboutnon étiqueté
Robust market timing tests of Canadian hybrid mutual funds
Mohamed Ayadi, Anis Chaibi, Lawrence Kryzanowski
2022· article· en· International Journal of Managerial Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Mutual Fund Performance Evaluation and Best Clienteles
Stéphane Chrétien, Manel Kammoun
2017· article· en· Journal of Financial and Quantitative Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
A Quantum Leap in Asset Pricing: Explaining Anomalous Returns
James W. Kolari, Jianhua Z. Huang, Wei Liu, Huiling Liao
2025· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Performance Evaluation Disagreement
Stéphane Chrétien, Manel Kammoun
2024· article· en· Financial Services Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Herding Phenomenon During Various Market Conditions
Olfa Chaouachi
2021· article· en· International Journal of Financial Research· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
Women Investors’ Preferences: Case of Jordan
Asma’a Al-Amarneh
2016· article· en· International Business Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Common risk factors in REIT Returns: New insights
Alain Coën, Philippe Guardiola
2025· article· en· The North American Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
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2
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affsans résuménon étiqueté
Dynamic Factors and Asset Pricing
Zhongzhi He, Sahn-Wook Huh, Bong‐Soo Lee
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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