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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Online and Blended Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 545 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 545 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 71

Les étiquettes couvrent 14 des 3 545 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 545 des 3 545 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Media Usage Behaviors of Learners in ODDE
Ji Yae Bong, Zhichun Liu
2022· book-chapter· en· Handbook of Open, Distance and Digital Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
INSPIRED BY THE UNEXPECTED - SERENDIPITOUS LEARNING
Luminiţa Giurgiu, Ghiţă Bârsan, Dănuț Moşteanu
2013· article· en· eLearning and Software for Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Blended online learning design: Shaken not stirred
Norm Vaughn, Michael Power
2010· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
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1
citations
venueno affnon étiqueté
Enriching the Web of Data with Educational Information Using We-Share
Adolfo Ruiz‐Calleja, Juan I. Asensio‐Pérez, Guillermo Vega‐Gorgojo, Eduardo Gómez‐Sánchez, Miguel L. Bote‐Lorenzo, Carlos Alario‐Hoyos
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
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1
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affnon étiqueté
A Blended Approach to Teacher Education
Norman Vaughan
2016· book-chapter· en· Advances in higher education and professional development book series· Social Sciences
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1
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affnon étiqueté
Herding Cats
Donald N. Philip
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Emotional Presence in Online Learning
Esra Telli, Fırat Sarsar, Martha Cleveland‐Innes
2021· book-chapter· en· Advances in mobile and distance learning book series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Private Interactions in Online Discussions
Lesley Wilton, Rubaina Khan, Clare Brett, Paul C. Alexander
2020· book-chapter· en· Advances in educational technologies and instructional design book series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Liens entre le modèle CBAM et l’approche d’enseignement dans le contexte de l’adoption d’une classe d’apprentissage actif par des enseignants au postsecondaire | Relationships between the CBAM Model and the Approach to Teaching Inventory in the Adoption of the Active Learning Classrooms by Postsecondary Teachers
Samuel Fournier St-Laurent, Bruno Poëllhuber, Madona Moukhachen
2017· article· en· Canadian Journal of Learning and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
e-Learning through Experiential Learning Projects
Kalyani Premkumar, Cyril Coupal
2009· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
What Scaffolds Good Technology Teaching and Learning?
Christina Belcher, Adrienne Pebesma
2022· article· en· International Christian Community of Teacher Educators Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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