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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Nature
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Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 601 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 601 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 73

Les étiquettes couvrent 11 des 3 601 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 601 des 3 601 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A retrograde co-orbital asteroid of Jupiter
Paul Wiegert, Martin Connors, C. Veillet
2017· article· en· Nature· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
afffundsans résuménon étiqueté
DNA mismatch and damage patterns revealed by single-molecule sequencing
Mei Hong Liu, Benjamin M. Costa, Emilia C. Bianchini, Una E. Choi, Rachel C. Bandler, Emilie Lassen +18 autres
2024· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Let the global technology race begin
Isabel Galiana, Christopher Green
2009· article· en· Nature· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Policy: Global standards for stem-cell research
Jonathan Kimmelman, Insoo Hyun, Nissim Benvenisty, Timothy Caulfield, Helen E. Heslop, Charles E. Murry +4 autres
2016· article· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Enhanced power in yellowfin tuna
Stephen L. Katz, Douglas A. Syme, Robert E. Shadwick
2001· article· en· Nature· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Which way is up?
Mark Peifer, Ulrich Tepaß
2000· letter· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
Chemotherapy counteracted
Urban Emmenegger, Robert S. Kerbel
2010· article· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
A pygostyle from a non-avian theropod
Ринчен Барсболд, Philip J. Currie, Nathan Myhrvold, Halszka Osmólska, Khishigjaw Tsogtbaatar, Mahito Watabe
2000· article· en· Nature· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Tasteless pesticides affect bees in the field
Nigel E. Raıne, Richard J. Gill
2015· article· en· Nature· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Deep learning takes on tumours
Esther Landhuis
2020· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · research_integrity+scholarly_communicationmodèles en désaccord
‘Stamp out paper mills’ — science sleuths on how to fight fake research
Anna Abalkina, René Aquarius, Elisabeth M. Bik, David Bimler, Dorothy Bishop, Jennifer A. Byrne +4 autres
2025· article· en· Nature· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
50
citations
affsans résuménon étiqueté
Mental plaque removal
Bart De Strooper, James R. Woodgett
2003· letter· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
A mouse is not a cow
Janet Rossant
2011· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Genomics: data sharing needs an international code of conduct
Mark Phillips, Fruzsina Molnár‐Gábor, Jan O. Korbel, Adrian Thorogood, Yann Joly, Drc Chalmers +2 autres
2020· article· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Do not downplay biodiversity loss
Michel Loreau, Bradley J. Cardinale, Forest Isbell, Tim Newbold, Mary I. O’Connor, Claire de Mazancourt
2022· letter· en· Nature· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Uncertainty in climate change
Andrew J. Weaver, Francis W. Zwiers
2000· article· en· Nature· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Antarctic fisheries: factor climate change into their management
Cassandra M. Brooks, David G. Ainley, Peter A. Abrams, Paul K. Dayton, Robert J. Hofman, Jennifer Jacquet +1 autres
2018· article· en· Nature· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Hormone evolution: The key to signalling
Tetsuo Kushiro, Eiji Nambara, Peter McCourt
2003· article· en· Nature· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations

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