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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 48 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
An Indigenous Post-Election Post-Mortem (Pt. 1)
2019· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Proceedings of the Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing 2017co-located with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017)
Peggy Cellier, Thierry Charnois, Andreas Hotho, Stan Matwin, Marie‐Francine Moens, Yannick Toussaint
2017· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Aegidinus howdenorum Colby 2009, new species
2009· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TAL et réseaux sociaux
Atefeh Farzindar, Mathieu Roche
2013· book· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Terminology in WordNet and in plWordNet
Marta Dobrowolska, Stan Śzpakowicz
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Anchor Text Surrogate
University Research Chair
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
CESTA Evaluation Package
2007· other· en· Americanae (AECID Library)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Language Modeling with Editable External Knowledge
Belinda Z. Li, Emmy Liu, Alexis Ross, A. Zeitoun, Graham Neubig, Jacob Andreas
2025· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Belt
2008· other· en· Wolverhampton Intellectual Repository and E-Theses (University of Wolverhampton)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
canadian fundamentals of nursing 6th edition pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
An Insight into Neural Machine Translation
Sanjukta Goswami, G. Vadivu, Akella Sampath Sri Ram, Evangelos Milios, Jeba Sonia J
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Modeling fine-grained sociolinguistic variation
Filip Miletić, Anne Przewozny-Desriaux, Ludovic Tanguy
2024· book-chapter· en· Studies in corpus linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Centre for Computational Linguistics
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MIC: A Multi-task Interactive Curation Tool
Yu Shi, Mingfeng Yang, Jerrod Parker, Stephen E. Brock
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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