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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 485 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Momentum Trading for the Private Investor
Alexander Molchanov, Philip A. Stork
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Damages Under the UN Sale of Goods Convention
Peter J. Mazzacano
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Elegir Remedios Constitucionales
Eric S. Fish
2021· article· es· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Cesogen: Cellular Solid Generator
Paul Alexander Patience, Charles Audet, Bruno Blais
2025· preprint· es· SSRN Electronic Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Human Capital Loss in Corporate Bankruptcy
Hyunseob Kim, Si Li, Jiaping Qiu
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ALI Family Law Report
Ira Mark Ellman
2000· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Lasers on Silicon: The Holy Grail of Photonics
D. R. Dykaar, Hrilina Ghosh, Songrui Zhao, Siva Sivoththaman
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Islamic Law: A Challenge for International Law
Mosi Dorbayani
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Learn Information Behavior (1980s Style!)
Jenna Hartel
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards the Definition of Spatial Granules
Liquan Zhao, Yiyu Yao
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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