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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
3D Modeling in Geospatial Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

346 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
346 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 346 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 346 des 346 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Geocomputation
2018· book-chapter· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Surficial mapping
I R Smith, R C Paulen, G W Hagedorn, M Pyne
2017· report· it· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Augmented Data
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1526-4114(06)60136-4
Kathleen Wilson
2000· article· en· Time to knit· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
Ruud van Empel : The Office
Mariona Fernández
2000· article· en· CV Photo· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
COUNTLOOP: Iterative Agent Guided High Instance Image Generation
Anindya Mondal, Ayan Banerjee, Sauradip Nag, Josep Lladós, Xiatian Zhu, Anjan Dutta
2025· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
GEO-Bench: m-pv4ger-seg
Alexandre Lacoste, Niels Lehmann, Pau Rodríguez, Evan David Sherwin, Hannah Kerner, Björn Lütjens +11 autres
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)83763-5
2000· article· en· Time to knit· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Letter from the New Editors-in-Chief
Herbert Edelsbrunner, János Pach, Günter M. Ziegler
2010· letter· en· Discrete & Computational Geometry· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
3D Modeling for Multimodal Visualization of Medical Data
Hayssam Abd Alaziz Obeid, Rita Zrour, Bruno Mercier, Sébastien Horna, Carole Guillevin, Mathieu Naudin +1 autres
2024· article· en· Computer-Aided Design and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Triangulated Terrains
Ling Liu, M. TAMER ÖZSU
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/ORv49btWEz
2000· article· en· Time to knit· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Spatial Analyses of Data Fields
Richard E. Thomson, William J. Emery
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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