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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Forecasting Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

497 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
497 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 497 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 497 des 497 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Do We Give Too Much Significance to Statistical Significance?
Lauren Bresee
2019· editorial· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Eliciting Human Judgment for Prediction Algorithms
R.N. Ibrahim, Song‐Hee Kim, Jordan Tong
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Timeline Analysis
Xiaodong Lin
2018· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Maxime C. Cohen, Paul-Emile Gras, Arthur Pentecoste, Renyu Zhang
2022· book-chapter· en· Springer series in supply chain management· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Weighted Analytics – What Do the Numbers Suggest?
Craig E. Peterson, Vinodh Chellamuthu, Joseph Lovell
2022· article· en· Journal of Emerging Sport Studies· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Modeling and forecasting
Lawrence A. Boland
2014· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Perceiving prospects properly
Jakub Steiner, Colin Stewart
2016· preprint· en· Zurich Open Repository and Archive (University of Zurich)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Cross-validation based forecasting method: a machine learning approach
Jeronymo Marcondes Pinto, Emerson Fernandes Marçal
2019· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
DelphAI: A human-centered approach to time-series forecasting
Kristina L. Kupferschmidt, Joshua G. Skorburg, Graham W. Taylor
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science
1
citations
afffundnon étiqueté
Forecasting using reference prices with exposure effect
Opher Baron, Chang Deng, Simai He, Hongsong Yuan
2024· article· en· Naval Research Logistics (NRL)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations

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